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Les dispositifs de l'internet des objets (IdO) sont devenus aussi omniprésents que le courrier électronique, et de nombreux foyers sont déjà équipés de sonnettes et de caméras connectées. Les entreprises, grandes et petites, tirent également parti de cette technologie avec des capteurs connectés, des dispositifs de sécurité, des outils de contrôle des stocks et bien d'autres encore.
L'IdO peut être décrit comme un réseau d'objets physiques - ou de choses - équipés de capteurs, de logiciels, d'instruments et d'autres technologies connectés les uns aux autres - généralement à côté d'un centre de données. Selon le cabinet d'analyse IoT Analytics, la taille du marché de l'IdO devrait croître de 22 % - pour atteindre 525 milliards de dollars - entre 2022 et 2027.
Parallèlement, la technologie qui sous-tend l'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage machine (ML) a énormément progressé. L'IA est l'utilisation de systèmes informatiques pour imiter les fonctions cognitives humaines telles que l'apprentissage et la résolution de problèmes. L'apprentissage automatique fonctionne de pair avec l'IA pour apprendre de manière autonome, sans directives, ce qui permet au système de s'améliorer en permanence.
Le couplage des dispositifs IoT avec l'IA et la ML permet de développer des outils capables de collecter de grandes quantités de données pour créer une intelligence exploitable en temps réel.
Il s'agit de l'IdO intelligent.
La puissance derrière Smart-IoT
Alors que les appareils IoT de base ou "bip" "parlent" et interagissent les uns avec les autres sur l'internet, ils n'ont pas la perception nécessaire pour créer cette intelligence actionnable en continu. La profondeur de leurs connaissances se limite à une seule couche, au lieu de pouvoir agir sur la base de renseignements et d'informations compris. Ces appareils IoT de base peuvent fonctionner avec quelques bribes de communication utilisant l'équivalent de la messagerie texte.
Smart-IoT, où l'IA et le traitement ML optimisent les données IoT, permet des réponses et des actions "cognitives" plus significatives. Un système Smart-IoT apprend, perçoit et prend des décisions et des prédictions en temps réel, fournissant des informations exploitables. Ce faisant, le système IoT ne se contentera pas de collecter des données de base à partir de capteurs IoT ; il transformera les données, les comprendra, en tirera des enseignements et les validera afin de détecter, de répondre et d'agir de manière appropriée.
Lorsque nous pourrons transcender les limites des réseaux terrestres actuels et des systèmes satellitaires traditionnels grâce à de nouvelles conceptions de systèmes de communication à une fraction du coût, nous entrerons dans la révolution Smart-IoT. Il sera alors possible de procéder à des déploiements rapides de millions de capteurs placés sur une très grande surface, ce qui créera un grand nombre de nouveaux cas d'utilisation de l'IdO intelligent, dont beaucoup n'ont pas encore été imaginés.
